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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。このエージェントは、取得したポリシー文書から概要を生成します。
応答の完全性を改善する必要があります。この解決策は、応答が返される前に、アプリケーションコードのロジックに実装されなければなりません。
あなたはどうすべきでしょうか？

A) より小規模な展開でモデルを置き換えます。
B) presence_penaltyパラメータの値を増やす
C) 温度パラメータの値を下げる。
D) レスポンスを返す前に再試行評価を追加します。

2. Microsoft Foundry プロジェクトで画像編集ワークフローを作成しています。
ワークフローは以下の要件を満たす必要があります。
- マスクを適用することで背景オブジェクトを削除できることを確認してください。
インペインティング編集に基づいています。
編集後の画像の元の照明とスタイルを維持する。
- カスタムモデルではなく、内蔵の画像編集コントロールを使用してください。
画像編集は、マスクされた領域内のみに適用されるようにする必要があります。
ワークフローはどのように設定すればよいでしょうか？

A) mask_inpaintingを有効にし、入力画像と、画像内のどの部分を変更するかを示すマスクの両方を指定します。
B) テキストから画像への変換モードを有効にし、希望する背景除去方法を説明するプロンプトを表示します。
C) プロンプトに基づいて完全な画像を再生成するには、image_to_image モードと高強度値を有効にします。
D) 生成モードをimage_variationに設定し、元の画像を参照として提供します。

3. App1 という名前の Web アプリケーションがあり、Project1 という名前の Microsoft Foundry プロジェクトと統合することで、ユーザーからのプロンプトを処理します。App1 は次のアクションを実行します。
- Azure OpenAI Responses API を使用して、プロンプトをモデルに直接送信します。
- Foundry を使用して Azure AI コンテンツ安全ツールを呼び出します
同一リクエスト内の接続
リクエストワークフローの各ステップについて、エンドツーエンドの可視性を設定する必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

A) Azure OpenAIエンドポイント経由でリクエストをルーティングします。
B) Foundry Local を使用してログ記録を有効にします。
C) Project1でアプリケーショントレースを有効にします。
D) コンテンツセーフティのクライアントSDKを使用してログ記録を有効にします。

4. あなたは、短い製品プロモーションビデオを生成するMicrosoft Foundryプロジェクトを持っています。
いくつかの動画が承認された後、審査員は一部の動画の右上隅に小さな透かしが入っていることに気づく。
動画を再生成せずにウォーターマークを削除する必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

A) ガイダンススケールを拡大します。
B) サイズパラメータを使用してビデオをトリミングします。
C) 動画の該当部分にマスクベースのインペインティング編集を適用します。
D) 元のプロンプトを修正して透かしを除外します。

5. 開発者は、推論を実行してエージェントを使用するために、Microsoft Foundry プロジェクトのエンドポイントを呼び出すためのマネージド ID を必要とします。セキュリティ ポリシーでは、データ プレーンへのアクセスのみを許可する最小限の権限を持つロールが求められています。マネージド ID には、どの組み込みロールを割り当てるべきですか？

A) Azure AI開発者
B) 鋳造所ユーザー
C) 認知サービス貢献者
D) Foundryアカウント所有者

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